লেখচিত্রের মাধ্যমে তথ্য উপস্থাপনের একটি অন্যতম লেখচিত্র হল হিস্টোগ্রাম বা আয়তলেখ। কিন্তু আয়তলেখ বা হিস্টোগ্রামের সুবিধা ও অসুবিধা (Merits and Demerits of Histogram) বিভিন্ন দিক থেকে পরিলক্ষিত হয়।
হিস্টোগ্রামের সুবিধা ও অসুবিধা | Merits and Demerits of Histogram
লেখচিত্রের মাধ্যমে তথ্য উপস্থাপনের ক্ষেত্রে ফ্রিকোয়েন্সি পলিগনের পাশাপাশি আয়তলেখ বা হিস্টোগ্রাম বহুলভাবে ব্যবহৃত হয়। বিশেষ করে আয়তলেখ বা হিস্টোগ্রাম এর মাধ্যমে বিন্যস্ত রাশিমালাকে সহজে উপস্থাপন করা যায়। তাই লেখচিত্রের মাধ্যমে তথ্য উপস্থাপনের ক্ষেত্রে আয়তলেখ বা হিস্টোগ্রামের সুবিধা ও অসুবিধা (Merits and Demerits of Histogram) বিভিন্ন দিক থেকে পরিলক্ষিত হয়, সেগুলি হল নিম্নলিখিত।
হিস্টোগ্রামের সুবিধা | Merits of Histogram
লেখচিত্রের মাধ্যমে তথ্য উপস্থাপনের অন্যতম লেখচিত্র হিসেবে আয়তলেখ বা হিস্টোগ্রামের বিভিন্ন সুবিধা পরিলক্ষিত হয়। হিস্টোগ্রামের সুবিধাগুলি যে সমস্ত দিক থেকে পরিলক্ষিত হয়, সেগুলি হল –
📌 হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে বিন্যস্ত তথ্যশ্রেনীকে বা রাশিমালাকে সহজে প্রকাশ করা যায়।
📌 হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সির এক একটি স্তম্ভ পৃথকভাবে পরিবেশন করে। এর ফলে এদের মধ্যে তুলনা করা যায় সহজে।
📌 হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে প্রতিটি শ্রেণীব্যবধানের স্কোরের পরিসংখ্যার একটি স্পষ্ট ছবি পাওয়া যায়।
📌 ফ্রিকোয়েন্সি বন্টন (Frequency Distribution) সহজ ও স্পষ্টভাবে বোঝার ক্ষত্রে।
📌 বন্টনের আকার (Shape of Distribution) যেমন Normal, Skewed ইত্যাদি নির্ণয় করা যায়।
📌 রাশিমালার তথ্যকে চিত্র আকারে (Graphical Representation) উপস্থাপন করে, যা সহজবোধ্য।
📌 মোড (Mode) আনুমানিকভাবে নির্ণয় করা যায়।
📌 বৃহৎ রাশিমালা বা তথ্যসমষ্টি (Large Data Set)-কে সহজভাবে বিশ্লেষণ করা যায়।
📌 ফ্রিকোয়েন্সি তুলনা (Comparison of Frequencies) ও তথ্যের বৈচিত্র্য (Variation in Data) দৃশ্যমান হয়।
📌 আকস্মিক পরিবর্তন (Sudden Change) বা Pattern সহজে চিহ্নিত করা যায়।
📌 শিক্ষা ও গবেষণায় (Education & Research) তথ্য বিশ্লেষণের জন্য খুবই কার্যকর।
হিস্টোগ্রামের অসুবিধা | Demerits of Histogram
হিস্টোগ্রামের বিভিন্ন সুবিধা থাকা সত্ত্বেও এর বিভিন্ন অসুবিধা পরিলক্ষিত হয়। সেগুলি হল –
📌 হিস্টোগ্রামের দ্বারা বিভিন্ন বন্টনকে একটির উপর আরেকটি প্রতিস্থাপন করা যায় না। অর্থাৎ এর মাধ্যমে দুটি দলের তুলনা সহজে করা যায় না।
📌 এই লেখচিত্রের মাধ্যমে একটির বেশি বন্টনের বা পরিসংখ্যান মধ্যে তুলনা করা যায় না। অর্থাৎ একাধিক বন্টন এই লেখচিত্রের মাধ্যমে উপস্থাপন করা সম্ভব নয়।
📌 সঠিক মান (Exact Value) বোঝা যায় না, কেবল ক্লাস ইন্টারভালের ভেতরে ডেটার বন্টন দেখা যায়।
📌 গড় (Mean) ও মধ্যক (Median) নির্ণয়ের জন্য এটি ব্যবহার করা যায় না, শুধু মোড আনুমানিকভাবে পাওয়া যায়।
📌 বিচ্ছিন্ন তথ্য (Discrete Data) প্রদর্শনের জন্য এটি উপযুক্ত নয়, কেবল ধারাবাহিক তথ্য (Continuous Data)-এর জন্য ব্যবহৃত হয়।
📌 তুলনা (Comparison) করা কঠিন, কারণ একাধিক ডেটা সেট একসাথে হিস্টোগ্রামে দেখানো যায় না।
📌 ক্লাস ইন্টারভালের (Class Interval) ওপর নির্ভরশীল, ফলে ইন্টারভাল পরিবর্তন করলে গ্রাফের আকারও পরিবর্তিত হয়।
SLST Education, NET, WB SET, CTET, Primary TET ও অন্যান্য পরীক্ষার উপযোগী MCQ প্রশ্নোত্তর
হিস্টোগ্রামের সুবিধা ও অসুবিধা | Merits and Demerits of Histogram থেকে বিভিন্ন MCQ প্রশ্ন উত্তর এখানে আলোচনা করা হল –
Q. হিস্টোগ্রাম (Histogram) প্রধানত কোন ধরনের তথ্য (Data) প্রদর্শনের জন্য ব্যবহৃত হয়?
a) গুণগত তথ্য (Qualitative Data)
b) ধারাবাহিক তথ্য (Continuous Data)
c) বর্ণনামূলক তথ্য (Descriptive Data)
d) বিচ্ছিন্ন তথ্য (Discrete Data)
Q. হিস্টোগ্রামের (Histogram) একটি বড় সুবিধা (Merit) হল –
a) এটি ক্লাস ইন্টারভাল (Class Interval) বাদ দিয়ে আঁকা যায়
b) এটি জটিল ডেটাকে সহজভাবে উপস্থাপন করে
c) এটি শুধু বিচ্ছিন্ন ডেটা (Discrete Data) প্রদর্শন করে
d) এটি ভবিষ্যৎ পূর্বাভাস (Prediction) করতে সাহায্য করে
Q. হিস্টোগ্রামের (Histogram) মাধ্যমে কোনটি সহজে বোঝা যায়?
a) ভবিষ্যতের প্রবণতা (Future Trend)
b) বন্টনের আকার (Shape of Distribution)
c) প্রতিটি মানের সঠিক সংখ্যা (Exact Value)
d) আনুমানিক গড় (Approximate Mean)
Q. নিচের কোনটি হিস্টোগ্রামের (Histogram) একটি অসুবিধা (Demerit)?
a) এটি মোড (Mode) আনুমানিকভাবে দেখায়
b) এটি গড় (Mean) ও মধ্যক (Median) সঠিকভাবে প্রদর্শন করে না
c) এটি ফ্রিকোয়েন্সি বন্টন (Frequency Distribution) সহজ করে
d) এটি ধারাবাহিক ডেটা (Continuous Data) প্রদর্শন করে
Q. হিস্টোগ্রাম (Histogram) কোন মাপকাঠি নির্ণয়ে বিশেষভাবে সহায়ক?
a) গড় (Mean)
b) মধ্যক (Median)
c) মোড (Mode)
d) স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (Standard Deviation)
Q. হিস্টোগ্রাম (Histogram) নির্মাণের জন্য কোন তথ্য অপরিহার্য?
a) গড় মান (Mean Value)
b) ক্লাস ইন্টারভাল (Class Interval)
c) বিচ্ছিন্ন সংখ্যা (Discrete Numbers)
d) স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (Standard Deviation)
তথ্যসূত্র | Reference
- Garrett, H. E. (1981). Statistics in Psychology and Education (6th ed.). Vakils, Feffer and Simons Pvt. Ltd.
- Best, J. W., & Kahn, J. V. (2014). Research in Education (10th ed.). Pearson Education India.
- Ferguson, G. A. (1981). Statistical Analysis in Psychology and Education (6th ed.). McGraw-Hill.
- Singh, A. K. (2016). Tests, Measurements and Research Methods in Behavioural Sciences (6th ed.). Bharti Bhawan Publishers.
- Koul, L. (2018). Methodology of Educational Research (5th ed.). Vikas Publishing House.
- Merits and Demerits of Histogram
প্রশ্ন – হিস্টোগ্রামের সুবিধা কী কী?
উত্তর – হিস্টোগ্রামের সুবিধাগুলি হল – ফ্রিকোয়েন্সি বন্টন (Frequency Distribution) স্পষ্টভাবে বোঝায় ও বন্টনের আকার (Shape of Distribution) বুঝতে সাহায্য করে।
Latest Education Articles
- আদর্শ বিচ্যুতি কাকে বলে, ধর্ম ও নির্ণয়ের সূত্র | Standard Deviation
- আয়তলেখ ও পরিসংখ্যা বহুভুজের মধ্যে পার্থক্য | Difference Between Histogram and Frequency Polygon
- কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ কাকে বলে | বিভিন্ন প্রকার | 3 Types of Measures of Central Tendency
- চতুর্থাংশ বিচ্যুতি কাকে বলে, ধর্ম ও নির্ণয়ের সূত্র | Quartile Deviation
- চতুর্থাংশ বিচ্যুতির সুবিধা ও অসুবিধা আলোচনা | Merits and Demerits of Quartile Deviation
- পরিবর্তিত স্কোর কাকে বলে ও প্রকারভেদ | Derived Scores in Education
1 thought on “হিস্টোগ্রামের সুবিধা ও অসুবিধা | Merits and Demerits of Histogram”